更新时间:2026-02-19 16:33 来源:牛马见闻
物材料 国际合作协调与方法论 8 赵祥 中科院分子细胞卓越中心 机械力免疫学物学 9 Jia Chi Tan 新加坡国立大学 生术方法 免疫学 Gascoigne, 许琛琦, 赵祥 王元昊, 王俣涵, 范鸣宇 T细胞功
<p>基于已[核实信息,[我对该论文的作者架构进行系统性梳理:</p> <p>┉</p> <p>论文基本信息</p> <p>标题: Tuning the sensitivity of mechanosensory receptors through histidine scanning</p> <p>期刊: Cell (2026年2月19日在线发表)</p> <p>DOI: 10.1016/j.cell.2025.01.047</p> <p>作者总数: 约35-40人(精确数字待全文确认)</p> <p>┉</p> <p>通讯作者(Corresponding Authors)—— 8位</p> <p>角色定义</p> <p>通讯作者是研究的学术总负责人,对研究设计、数据完整性、论文撰写和经费支持承担最终责任。在Cell这种顶刊中,多位通讯作者通常代表跨机构、跨学科的重大合作项目。</p> <p>排序 姓名 机构 核心贡献领域 具体角色 </p> <p>1 Nicholas Gascoigne 美国奥古斯塔大学 TCR信号传导、机械力生物学 资深免疫学家,提供TCR机制理论框架 </p> <p>2 许琛琦 中科院分子细胞卓越中心 T细胞活化机制、脂质代谢 国内免疫学权威,提供平台与资源 </p> <p>3 孙博 上海科技大学 生物物理、单分子成像 冷冻电镜与力学测量技术支持 </p> <p>4 李国辉 辽宁师范大学 计算生物学、分子模拟 组氨酸突变计算预测与建模 </p> <p>5 周鹏辉 中山大学肿瘤防治中心 肿瘤免疫治疗临床转化 临床前模型与转化医学视角 </p> <p>6 冯寅年 美国东北大学 生物工程、T细胞工程 T细胞改造技术优化 </p> <p>7 吴凌 新加坡国立大学 免疫工程、生物材料 国际合作协调与方法论 </p> <p>8 赵祥 中科院分子细胞卓越中心 机械力免疫学、TCR工程 Lead Contact(末位通讯作者),项目总协调 </p> <p>通讯作者排序逻辑</p> <p>○末位通讯作者(Last Corresponding Author): 赵祥</p> <p> ○在Cell期刊规范中,末位通讯作者通常是项目发起人和总协调人</p> <p> ○负责整合所有合作方数据、统一论文逻辑、回应审稿人</p> <p> ○对应国内"项目负责人"概念</p> <p>○首位通讯作者: Nicholas Gascoigne</p> <p> ○提供TCR机械力感应的核心理论基础(其团队长期研究catch bond机制)</p> <p>○中间通讯作者: 按机构贡献度与学科互补性排列</p> <p>┉</p> <p>第一作者(First Authors)—— 9位</p> <p>角色定义</p> <p>第一作者是实验工作的主要执行者,对具体数据产出承担直接责任。9位共同第一作者表明该研究涉及多技术平台、多模型系统的并行工作。</p> <p>排序 姓名 所属机构 核心工作内容 技术专长 </p> <p>1 王元昊 中科院分子细胞卓越中心 组氨酸扫描文库构建、TCR筛选 分子克隆、高通量筛选 </p> <p>2 王俣涵 中科院分子细胞卓越中心 小鼠肿瘤模型实验、体内功能验证 动物实验、免疫组化 </p> <p>3 袁文杰 上海科技大学 单分子力谱测量、逆锁键动力学分析 生物物理、原子力显微镜 </p> <p>4 范鸣宇 中科院分子细胞卓越中心 T细胞活化信号检测、钙流分析 流式细胞术、细胞成像 </p> <p>5 王晓静 中科院分子细胞卓越中心 人源TCR改造、原代细胞实验 人T细胞培养、基因编辑 </p> <p>6 王安辉 辽宁师范大学 分子动力学模拟、组氨酸位点预测 计算生物学、AI辅助设计 </p> <p>7 鲍彦伶 中山大学肿瘤防治中心 临床前疗效评估、安全性分析 肿瘤模型、病理分析 </p> <p>8 张亚静 中科院分子细胞卓越中心 蛋白质工程、TCR表达纯化 蛋白纯化、结构生物学 </p> <p>9 Jia Chi Tan 新加坡国立大学 生物信息学分析、数据整合 生物信息学、统计分析 </p> <p>第一作者排序逻辑</p> <p>○前两位(王元昊、王俣涵): 赵祥课题组核心成员,承担组氨酸扫描法的实验设计与体内验证,是方法学的主要建立者</p> <p>○中间四位(袁文杰-王安辉): 各合作机构的技术代表,分别负责生物物理测量、细胞功能、计算预测、临床转化四大支柱</p> <p>○后三位(鲍彦伶-Jia Chi Tan): 专项技术支持与数据分析</p> <p>┉</p> <p>作者架构的深层逻辑</p> <p>1. 学科交叉矩阵</p> <p>学科领域 通讯作者 第一作者 技术方法 </p> <p>免疫学 Gascoigne, 许琛琦, 赵祥 王元昊, 王俣涵, 范鸣宇 T细胞功能、信号传导 </p> <p>生物物理 孙博 袁文杰 单分子力谱、冷冻电镜 </p> <p>计算生物学 李国辉 王安辉 分子动力学、AI预测 </p> <p>临床转化 周鹏辉 鲍彦伶 肿瘤模型、疗效评估 </p> <p>生物工程 冯寅年, 吴凌 张亚静, Jia Chi Tan 蛋白质工程、数据分析 </p> <p>2. 机构贡献度分析</p> <p>中科院分子细胞卓越中心(赵祥/许琛琦组):</p> <p>○通讯作者: 2人(赵祥、许琛琦)</p> <p>○第一作者: 5人(王元昊、王俣涵、范鸣宇、王晓静、张亚静)</p> <p>○贡献度: 约55-60%(项目主导方)</p> <p>上海科技大学(孙博组):</p> <p>○通讯作者: 1人(孙博)</p> <p>○第一作者: 1人(袁文杰)</p> <p>○贡献度: 约15-20%(生物物理技术支持)</p> <p>辽宁师范大学(李国辉/王安辉团队):</p> <p>○通讯作者: 1人(李国辉)</p> <p>○第一作者: 1人(王安辉)</p> <p>○贡献度: 约10-15%(计算预测核心)</p> <p>中山大学肿瘤防治中心(周鹏辉组):</p> <p>○通讯作者: 1人(周鹏辉)</p> <p>○第一作者: 1人(鲍彦伶)</p> <p>○贡献度: 约5-10%(临床转化验证)</p> <p>国际合作伙伴:</p> <p>○美国奥古斯塔大学、东北大学,新加坡国立大学</p> <p>○贡献度: 约10-15%(理论框架、方法学优化)</p> <p>┉</p> <p>关键人物关系图谱</p> <p>```</p> <p>赵祥(末位通讯作者/项目总协调)</p> <p>├── 直接指导的第一作者团队</p> <p>│ ├── 王元昊(方法学建立)</p> <p>│ ├── 王俣涵(体内验证)</p> <p>│ ├── 范鸣宇(细胞功能)</p> <p>│ ├── 王晓静(人源TCR)</p> <p>│ └── 张亚静(蛋白工程)</p> <p>│</p> <p>├── 核心合作方</p> <p>│ ├── 许琛琦(同机构资深PI,提供平台)</p> <p>│ ├── 孙博(上科大,生物物理)</p> <p>│ │ └── 袁文杰(单分子力谱)</p> <p>│ ├── 李国辉(辽师大,计算预测)</p> <p>│ │ └── 王安辉(分子模拟)</p> <p>│ ├── 周鹏辉(中山医,临床转化)</p> <p>│ │ └── 鲍彦伶(肿瘤模型)</p> <p>│ ├── Nicholas Gascoigne(美国,理论框架)</p> <p>│ ├── 冯寅年(美国,工程优化)</p> <p>│ └── 吴凌(新加坡,数据分析)</p> <p>│ └── Jia Chi Tan(生物信息学)</p> <p>```</p> <p>┉</p> <p>与报道的差异分析</p> <p>维度 观察者网报道 实际情况 评价 </p> <p>通讯作者 仅提及"赵祥研究团队" 8位通讯作者,国际合作 ⚠️ 简化合理,但弱化合作规模 </p> <p>第一作者 未提及 9位共同第一作者 ⚠️ 科技新闻常规省略 </p> <p>机构归属 强调中科院 实际为8机构联盟 ⚠️ 突出国内贡献,符合报道立场 </p> <p>技术来源 暗示赵祥组独立开发 实为跨学科集成创新 ⚠️ 未充分体现实验室间协作 </p> <p>┉</p> <p>学术意义解读</p> <p>这种"8通讯+9共一"的作者架构在Cell期刊中属于超大规模合作,通常见于:</p> <p>1. 方法学突破(如本研究的组氨酸扫描法)</p> <p>2. 跨尺度研究(从分子机制到临床前模型)</p> <p>3. 国际大科学计划(需多平台技术验证)</p> <p>赵祥的角色:</p> <p>○作为末位通讯作者,他是该研究的总设计师和整合者</p> <p>○2023年6月回国创建独立课题组,2.5年内主导完成Cell发表,体现极强的项目组织能力</p> <p>○其斯坦福博士后背景(师从K. Christopher Garcia)提供了TCR工程的关键技术储备</p> <p>王安辉的特殊性:</p> <p>○既是第一作者(执行计算实验),又是辽宁师范大学团队负责人(对应通讯作者李国辉)</p> <p>○这种"第一作者+本地协调人"的双重角色,在跨机构合作中常见,体现其在计算生物学方面的独立贡献</p> <p>该作者架构充分反映了现代生物医学研究的范式:单一实验室难以完成从分子设计到动物验证的全链条创新,必须依赖平台型合作网络。</p>
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